RapidMiner(ラピッドマイナー)は機械学習プラットフォームです。データ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用までを一つのプラットフォームで行うことができます。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。

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AutoModel実行のためのガイド

AutoModel実行のためのガイドイメージ

RapidMinerを使い始めたばかりの方でも、使い慣れた方でも、Auto Modelを使うことで機械学習の活用を一気に加速させることができます。Auto ModelはRapidMiner Studioの拡張機能で、モデルの構築と検証のプロセスを備わっています。何より優れているのは、AutoModelで作成した予測モデルを自分自身で修正することができる点です。運用(deployment)も容易にできます。


Auto Modelは、教師あり学習教師なし学習外れ値検出の3つの大きな問題に対応しております。


このガイドでは、RapidMinerのAutoModelについて説明を行なっております。チュートリアル形式でご自身で手を動かして頂きながらAutoModelを試して頂くことが可能です。


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機械学習のための特徴量最適化

機械学習のための特徴量最適化イメージ

特徴量選択を実施することで、機械学習モデルを大幅に改善できます。

特徴量選択について 知っておくべきことをすべて概説しています。

なぜ特徴量選択が重要なのか、そして特徴量選択がなぜ難しい問題なのかを説明します。

また、特徴量選択を行うために使用されているさまざまなアプローチについて実例をもとに詳しく解説します。


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