目的変数最適化へのアプローチ
予測モデルの作成は、次に何が起きようとしているのかを予測するのに役立ちます。適切な方法を用いれば、なぜそれが起きるのか原因を理解することもできる場合があります。
しかし、何が起こるのか、なぜ起こるのかだけでは、意思決定を行うには十分とは言えません。意思決定を行うためには、結果を変更するためにどのパラメーターをどれくらいにすれば所望の値に近づけるのかを知る必要があります。それを実現できるのがRapidMinerの最適化オペレーター（Prescriptive Optimizer）です。
本資料では、目的変数と制御可能な変数、制約がある変数を組み込んだモデルを作成し、最適化を実行します。資料内で使用しているデータと作成したプロセスのサンプルは下記URLよりダウンロード出来ます。
https://ksk-anl.smktg.jp/cc/0x1QT1Av
- キーワード：
- 機械学習チュートリアル