車両の振動データからどの車両が通過したのかを予測するモデルを作成し、
その分類精度（正答率）とともに順位を競うコンテストを開催いたします！
近年では、産業用機器における振動データを用いて特定の状態（正常・異常など）を予測することの
重要性はますます高まっており、振動データから様々な分析課題を設定することができます。
振動データから特徴量を抽出し、予測モデルを作成することができるようになれば、
様々な実課題への適用が期待できます。ぜひ奮ってご参加ください。
課題 ：振動データを用いた車両の分類
応募期間：2022年12月26日 (月) 〜 3月15日 (水)
▼詳細・参加方法はこちら（参加無料）
https://ksk-anl.smktg.jp/public/file/document/download/2577