課題創出ワークショップ研修
難易度
☆☆☆★
データ分析プロジェクトのマネジメントをこれから行う管理者の方向けのデータ分析基礎研修です。
データ分析・機械学習の基礎知識を身に着け、
分析課題の策定やプロジェクトの管理に必要なことを学習するコースです。
対象者
機械学習プロジェクトのマネージャー・推進者 におススメ
所要時間
約75分
習得内容
機械学習の基礎を習得する
データ分析プロジェクトの管理について学習する
コース内容
全4回 約75分
| 第1章 | データ分析基礎／教師あり学習／教師なし学習 |
|---|---|
| 第2章 | 分析課題の評価方法／実現性とビジネスインパクト／実現性の各指標の説明／課題評価ワークシート記入例 |
| 第3章 | 統計学と機械学習／統計学と機械学習の違い |
| 第4章 | データ分析プロジェクトの回し方／データ分析の作業フロー(CRISP-DM)／データ分析プロジェクトの3つの役割／分析プロジェクトを進める際の注意点 |
