RapidMiner MI編（Materials Informatics）
難易度
★★★★
近年、素材開発の分野で注目を集めているMIを活用するため、MIの課題及び機械学習上の課題双方の対処策を習得し、RapidMinerでの実装を学習する講座です。
対象者
素材の研究開発業務の方 におススメ
所要時間
約240分（予定）
※実際の所要時間は、ハンズオン含め約2～3倍程度かかります。
習得内容
MI特有の問題の対処法を習得する
MIに活用できるようになる
コース内容
全4回 240分（予定）
| 第1章 | 分子の特徴量を生成する／分子の特徴量の考え方／RDKitを活用する／Rapidminerによる実装の解説 |
|---|---|
| 第2章 | 混合物の特徴量をつくる／混合物の特徴量の考え方／配合データを扱いやすい形へ変換する／特徴量の計算方法の解説 |
| 第3章 | 予測の有効範囲の判断方法 (予定) |
| 第4章 | 高次元データへの対応 (予定) |
