RapidMiner(ラピッドマイナー)は機械学習プラットフォームです。データ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用までを一つのプラットフォームで行うことができます。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。

コース内容COURSE

プロセスデータ分析編

プロセスデータ分析編イメージ
難易度  ★★★★

プロセスデータ(時系列データ)を用いたデータ分析に関する手法を学習いただき、 プラントで実活用できるようなモデルケースを元に学習できるコースです。

対象者

プラントの業務に携わる方 におススメ

所要時間

約300分
※実際の所要時間は、ハンズオン含め約2~3倍程度かかります。

習得内容

プロセスデータの前処理を習得する
予知保全や収率最大化に活用できるようになる

コース内容

全5回 300分

第1章 プロセスデータ(時系列データ)
の取り扱い方/時系列データのハンドリング/時系列データの可視化/時系列データの特徴量抽出
第2章 連続プラントにおける収率最大化/課題設定/データの前処理/生産量予測モデルの作成/収率最大化
第3章 バッチプロセスデータを用いた予知保全/課題設定/データの前処理/モデルの作成/バッチプロセスへの応用
第4章 ソフトセンサー作成/ソフトセンサーとは/課題設定/回帰モデルの作成
第5章 化学プラントにおける異常検知/異常検知へのアプローチ/PCAによる異常検知/様々な異常検知手法/演習

 

プロセスデータ分析編イメージ
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