RapidMiner 回帰編
難易度
☆☆☆★
回帰問題に特化して、機械学習とRapidMinerの基礎が学習出来る初級コースです。
分析をビジネスに活用するシーンにおいて出番の多い回帰分析を入門から、様々なアルゴリズムを解説する応用までを学ぶことができます。
対象者
初めて機械学習に触れる人、数値予測がメインの人 におススメ
所要時間
約110分
※実際の所要時間は、ハンズオン含め約2～3倍程度かかります。
習得内容
機械学習の概要、特に回帰分析を理解する
RapidMinerの基本的な使い方を習得する
コース内容
全3回 約110分
| 第1章 | 単回帰／重回帰／多項式回帰／交互作用項の追加 |
|---|---|
| 第2章 | 回帰におけるオーバーフィッティング／リッジ回帰／ラッソ回帰 |
| 第3章 | k近傍法による回帰／決定木の回帰への拡張（回帰木、ランダムフォレスト、勾配ブースティング回帰木／サポートベクターマシンによる回帰 |
