PyTorch Transformer編（自然言語・画像）
難易度
★★★★
Transformerとは、自然言語処理や画像認識の分野などで利用されている深層学習ネットワークの一つです。本講座はTransformer入門コースであり、概要理解、実装の確認を行なっていただくことができます。
対象者
自然言語処理や画像認識に関心のある方
所要時間
約38分
習得内容
Transformerについて学習する
コース内容
全2章 約38分
| 自然言語処理編 | Transformerとは／BERTの仕組み／文書の前処理／文書の分類（推論）
文書の分類（学習と推論）／まとめ |
|---|---|
| 画像認識編 | Transformerとは／ViTの仕組み／画像の前処理／画像の分類（推論）
画像の分類（学習と推論）／まとめ |
