ロボットセンサーデータの異常判別課題
難易度
☆☆★★
機械や設備の状態を監視して故障や不具合の兆候が出たらメンテナンスを行う予知保全の取り組みは製造業における重要な分析テーマです。AI（機械学習・深層学習）を活用することにより、予知保全を効果的・効率的に実施し、少ない人員でメンテナンス活動を実施することが可能になり、勘や経験ではなく、定量的に不具合の兆候を捉えることができます。本課題では、ロボットのセンサーデータを用い機械学習モデルを作成し、故障が出そうなロボットを特定して頂きます。
対象者
予知保全を分析テーマとして持っており、実践力を高めたい方 製造業の分析テーマに挑戦したい方
所要時間
2週間〜1ヶ月程度
習得内容
要因をイメージし、生データから特徴量設計できる
様々なパターンの予測モデルを作成し、吟味・検討できる。
コース内容
