RapidMiner(ラピッドマイナー)は機械学習プラットフォームです。データ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用までを一つのプラットフォームで行うことができます。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。

コース内容COURSE

IRスペクトルデータの対象判別課題

IRスペクトルデータの対象判別課題イメージ
難易度  ☆☆★★
製造業の開発現場では、スペクトルデータから対象の物性値や品質値との関係(パターン)を機械学習の手法により学習させ、計測作業などの業務効率化が狙えます。本コンテスト課題では、RapidMiner基礎編やIoT編で習得頂いた内容を実際に活用し、スペクトルデータから特徴量を抽出し、予測モデルを作成して頂きます。最後に、評価データを用いて、スコアを確認した上で、プロセス作成例(回答例)もご確認頂けます。実践的な内容をご準備致しましたので、是非、挑戦してみてください。

対象者

スペクトルデータに関心がある方
基礎編を受講し、実践力を高めたい方

所要時間

2週間〜1ヶ月程度

習得内容

独力で特徴量の設計を行うことができる
どのアルゴリズムが適当か比較しながら最良のものを発見することができる

コース内容

 

IRスペクトルデータの対象判別課題イメージ
IRスペクトルデータの対象判別課題イメージ
IRスペクトルデータの対象判別課題イメージ
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