RapidMiner 需要予測編
難易度
☆☆★★
本講座では、需要予測の基本的なアプローチ方法について全体像を理解頂いた上で、演習形式で時系列モデル、機械学習モデルを作成します。日々変化する可能性が高い需要予測モデルをどのように管理、メンテナンスしていくべきか、自分なりに検討することができるようになるはずです。
対象者
需要予測に関心がある方 需要予測に関わっている方
所要時間
約90分
※実際の所要時間は、ハンズオン含め約2～3倍程度かかります。
習得内容
需要予測モデルを独力で作成できるようになる。
予測モデルの管理・メンテナンス方法を検討できるようになる。
コース内容
全3回 約90分
| 第1章 | 需要予測概説／需要予測の目的／ 需要予測の種類／様々な需要予測のアプローチ（時系列モデル、機械学習モデル、判断モデル）／モデルの精度評価指標／MAPEの算出／事例研究／誰が需要予測をやるのか／需要予測とセンシング |
|---|---|
| 第2章 | 時系列モデルーみかん卸売数量予測ー／課題設定／ARIMA, HoltWinters／Forcast Validation／トレンドの分解／RapidMinerでの実装 |
| 第3章 | 機械学習モデルー電力需要予測ー／課題設定／データの理解／過去データの特徴量設計／対数変換／アルゴリズムの検討 |
