RapidMiner(ラピッドマイナー)は機械学習プラットフォームです。データ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用までを一つのプラットフォームで行うことができます。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。

コース内容COURSE

RapidMiner 教師なし学習編

RapidMiner 教師なし学習編イメージ
難易度  ☆☆★★

本講座では、教師なし学習の概要と教師なし学習のRapidMinerでの活用例をご紹介します。ご自身のデータにラベル(目的変数)が存在し、教師あり学習を実施できる場合ばかりではありません。ラベル(目的変数)が存在しない場合、どのような手法があるか、RapidMinerではどのような実現方法があるのかについてご説明致します。

対象者

教師なし学習の概要と簡単なRapidMinerでの活用例を知りたい方

所要時間

52分
※実際の所要時間は、ハンズオン含め約2~3倍程度かかります。

習得内容

教師なし学習にどのような手法があるかを理解できる。
基礎的な教師なし学習オペレーターの利用例が分かる。

コース内容

全5章 52分

第1章 教師なし学習の概要/機械学習レビュー/教師なし学習代表例
第2章 相関係数/相関係数とは/Correlation Matrixオペレーター
第3章 クラスタリング/クラスタリング/k-meansクラスタリング/x-meansクラスタリング/クラスタリングオペレーター
第4章 アソシエーション分析/アソシエーション分析とは/FP-Growth/アソシエーションルール/ルールの評価
第5章 異常検知/異常検知とは/K-NN Anomaly Score/LOF/One-Class-SVM

 

RapidMiner 教師なし学習編イメージ
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